Minden egyedet megjegyez ez az új állatfelismerő algoritmus
Igazán izgalmas fejlesztéssel álltak elő az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) biofizikusai egy nemzetközi együttműködés keretében. Olyan algoritmust fejlesztettek, amely képes valós időben azonosítani mintázott állatok egyedeit akár drónokról is. Az új módszer jelentős előrelépést jelent az egyedi viselkedés vizsgálata és a természetvédelmi monitorozás területén.
Az állatok egyedi azonosítása kulcsfontosságú feladat
az ökológia és a viselkedéskutatás területén. Ugyanakkor a terepi megfigyelések során sokáig csak szakértők manuális munkájára lehetett támaszkodni. A mesterséges intelligencia és a számítógépes látás fejlődésével azonban ezt a feladatot automatizált rendszerek is el tudják végezni. A jelenlegi megoldások többsége ugyan nagy pontosságot ér el, de gyakran nem alkalmas valós idejű működésre vagy terepi, korlátozott kapacitású eszközökön való alkalmazásra.
Erre a kihívásra ad választ a RAPID (Real-time Animal Pattern re-Identification on edge Devices) nevű új algoritmus, amelyet Zábó András és Nagy Máté, az MTA-ELTE „Lendület” Kollektív Viselkedés Kutatócsoport munkatársai, valamint Aamir Ahmad, a Max Planck Intézet és a Stuttgarti Egyetem kutatója fejlesztett.
A RAPID különlegessége, hogy képes valós időben működni: egy hagyományos számítógépen másodpercenként 40-60, míg kisebb, beágyazott eszközökön – például drónokon – akár 10 egyed azonosítására is képes. Ez azt jelenti, hogy a rendszer nemcsak utólagos képfeldolgozásra használható, hanem valós időben történő megfigyelések során is, például autonóm drónrendszerek részeként.
Az algoritmus működésének alapja a mintázott állatok egyedi megjelenése.
A zebrák csíkjai, a zsiráfok foltjai vagy a jaguárok mintázatai egyedenként különböznek, hasonlóan az emberi ujjlenyomatokhoz. A RAPID ezeket a vizuális jellegzetességeket elemzi, és egy korábban felépített adatbázishoz hasonlítja, így azonosítja az adott egyedet.
„A rendszer hatékonyságát az is növeli, hogy nem igényel nagy számítási kapacitású grafikus processzort: kizárólag CPU-n fut, miközben megőrzi a korszerű módszerekkel vetekedő pontosságot. A fejlesztés egyik fontos sajátossága továbbá, hogy minden azonosításhoz megbízhatósági értéket is rendel, ami segíti a kutatókat az eredmények értelmezésében.”
A RAPID több adatbázison és különböző fajokon is sikeresen teljesített, többek között zebrák, zsiráfok, tigrisek és más mintázott állatok esetében is. Emellett különböző környezeti és technikai feltételek mellett – eltérő fényviszonyok, különböző kamerarendszerek – is megbízható működést mutatott.
Az új módszer nemcsak a kutatást segítheti, hanem a természetvédelem gyakorlati eszköztárát is bővítheti. A dróntechnológiával és a mesterséges intelligenciával kombinálva lehetővé válik a vadon élő állatok folyamatos, nem invazív monitorozása, ami hozzájárulhat a populációk pontosabb felméréséhez és a veszélyeztetett fajok hatékonyabb védelméhez.
A RAPID nyílt forráskódú fejlesztésként érhető el, így szabadon hozzáférhető és továbbfejleszthető. A kutatók jelenleg olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek tovább bővítik az algoritmus alkalmazhatóságát, például az adatbázisban nem szereplő egyedek azonosítására vagy a különböző nézőpontok kezelésére. Bővebb információk ITT találhatók.
Köszönjük, ha megosztod ezt a cikket! Hozzászólásokhoz gördülj a kapcsolódók alá! | ITT KÉRJ INGYENES HÍRLEVELET ✉️ | Forrás: | Borítókép: Pexels
Kedves olvasó,
lépj be a Klubba ITT, hogy elérhess minden támogatói tartalmat! Alkalmi támogatásra Paypalon keresztül van lehetőség (kattints a kis gombra!).
Ha másként szeretnéd támogatni a Cenwebet és a rezervátumot, akkor keress minket mailben a centauri16@gmail.com címen. Segítségedet előre is köszönjük!
még több állat
Ezt valahogyan nekünk is be kellene vetni!
Ez olyan mint a radiológiában a AI leletező program. Csak itt nem akkora a tét az azonosításban mint mondjuk egy tüdőben lévő góc felismerése és véleményezése.